1
# (C) 2005 Canonical Ltd
 
 
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
 
 
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
 
 
5
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
 
 
6
# (at your option) any later version.
 
 
8
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
 
 
9
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
 
10
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 
 
11
# GNU General Public License for more details.
 
 
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
 
 
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
 
 
15
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 
 
17
import stat, os, sha, time
 
 
19
from trace import mutter
 
 
20
from errors import BzrError, BzrCheckError
 
 
23
"""File stat cache to speed up tree comparisons.
 
 
25
This module basically gives a quick way to find the SHA-1 and related
 
 
26
information of a file in the working directory, without actually
 
 
27
reading and hashing the whole file.
 
 
34
Users of this module should not need to know about how this is
 
 
35
implemented, and in particular should not depend on the particular
 
 
36
data which is stored or its format.
 
 
38
This is done by maintaining a cache indexed by a file fingerprint of
 
 
39
(path, size, mtime, ctime, ino, dev) pointing to the SHA-1.  If the
 
 
40
fingerprint has changed, we assume the file content has not changed
 
 
41
either and the SHA-1 is therefore the same.
 
 
43
If any of the fingerprint fields have changed then the file content
 
 
44
*may* have changed, or it may not have.  We need to reread the file
 
 
45
contents to make sure, but this is not visible to the user or
 
 
46
higher-level code (except as a delay of course).
 
 
48
The mtime and ctime are stored with nanosecond fields, but not all
 
 
49
filesystems give this level of precision.  There is therefore a
 
 
50
possible race: the file might be modified twice within a second
 
 
51
without changing the size or mtime, and a SHA-1 cached from the first
 
 
52
version would be wrong.  We handle this by not recording a cached hash
 
 
53
for any files which were modified in the current second and that
 
 
54
therefore have the chance to change again before the second is up.
 
 
56
The only known hole in this design is if the system clock jumps
 
 
57
backwards crossing invocations of bzr.  Please don't do that; use ntp
 
 
58
to gradually adjust your clock or don't use bzr over the step.
 
 
60
At the moment this is stored in a simple textfile; it might be nice
 
 
61
to use a tdb instead to allow faster lookup by file-id.
 
 
63
The cache is represented as a map from file_id to a tuple of (file_id,
 
 
64
sha1, path, size, mtime, ctime, ino, dev).
 
 
66
The SHA-1 is stored in memory as a hexdigest.
 
 
68
This version of the file on disk has one line per record, and fields
 
 
69
separated by \0 records.
 
 
72
# order of fields returned by fingerprint()
 
 
79
# order of fields in the statcache file and in the in-memory map
 
 
91
CACHE_HEADER = "### bzr statcache v4"
 
 
94
def fingerprint(abspath):
 
 
96
        fs = os.lstat(abspath)
 
 
98
        # might be missing, etc
 
 
101
    if stat.S_ISDIR(fs.st_mode):
 
 
104
    return (fs.st_size, fs.st_mtime,
 
 
105
            fs.st_ctime, fs.st_ino, fs.st_dev)
 
 
109
def _write_cache(basedir, entries):
 
 
110
    from atomicfile import AtomicFile
 
 
112
    cachefn = os.path.join(basedir, '.bzr', 'stat-cache')
 
 
113
    outf = AtomicFile(cachefn, 'wb')
 
 
115
        outf.write(CACHE_HEADER + '\n')
 
 
117
        for entry in entries:
 
 
119
                raise ValueError("invalid statcache entry tuple %r" % entry)
 
 
120
            outf.write(entry[0].encode('utf-8')) # file id
 
 
122
            outf.write(entry[1])             # hex sha1
 
 
124
            outf.write(entry[2].encode('utf-8')) # name
 
 
126
                outf.write('\0%d' % nf)
 
 
135
def _try_write_cache(basedir, entries):
 
 
137
        return _write_cache(basedir, entries)
 
 
139
        mutter("cannot update statcache in %s: %s" % (basedir, e))
 
 
141
        mutter("cannot update statcache in %s: %s" % (basedir, e))
 
 
145
def load_cache(basedir):
 
 
149
    from bzrlib.trace import warning
 
 
151
    sha_re = re.compile(r'[a-f0-9]{40}')
 
 
154
        cachefn = os.path.join(basedir, '.bzr', 'stat-cache')
 
 
155
        cachefile = open(cachefn, 'rb')
 
 
159
    line1 = cachefile.readline().rstrip('\r\n')
 
 
160
    if line1 != CACHE_HEADER:
 
 
161
        mutter('cache header marker not found at top of %s; discarding cache'
 
 
168
        file_id = f[0].decode('utf-8')
 
 
170
            warning("duplicated file_id in cache: {%s}" % file_id)
 
 
173
        if len(text_sha) != 40 or not sha_re.match(text_sha):
 
 
174
            raise BzrCheckError("invalid file SHA-1 in cache: %r" % text_sha)
 
 
176
        path = f[2].decode('utf-8')
 
 
177
        if path in seen_paths:
 
 
178
            warning("duplicated path in cache: %r" % path)
 
 
179
        seen_paths[path] = True
 
 
181
        entry = (file_id, text_sha, path) + tuple([long(x) for x in f[3:]])
 
 
183
            raise ValueError("invalid statcache entry tuple %r" % entry)
 
 
185
        cache[file_id] = entry
 
 
190
def _files_from_inventory(inv):
 
 
191
    for path, ie in inv.iter_entries():
 
 
192
        if ie.kind != 'file':
 
 
194
        yield ie.file_id, path
 
 
198
def update_cache(basedir, inv, flush=False):
 
 
199
    """Update and return the cache for the branch.
 
 
201
    The returned cache may contain entries that have not been written
 
 
202
    to disk for files recently touched.
 
 
204
    flush -- discard any previous cache and recalculate from scratch.
 
 
207
    # load the existing cache; use information there to find a list of
 
 
208
    # files ordered by inode, which is alleged to be the fastest order
 
 
211
    to_update = _files_from_inventory(inv)
 
 
213
    assert isinstance(flush, bool)
 
 
217
        cache = load_cache(basedir)
 
 
221
        for file_id, path in to_update:
 
 
223
                by_inode.append((cache[file_id][SC_INO], file_id, path))
 
 
225
                without_inode.append((file_id, path))
 
 
228
        to_update = [a[1:] for a in by_inode] + without_inode
 
 
230
    stat_cnt = missing_cnt = new_cnt = hardcheck = change_cnt = 0
 
 
232
    # dangerfiles have been recently touched and can't be committed to
 
 
233
    # a persistent cache yet, but they are returned to the caller.
 
 
236
    now = int(time.time())
 
 
238
    ## mutter('update statcache under %r' % basedir)
 
 
239
    for file_id, path in to_update:
 
 
240
        abspath = os.path.join(basedir, path)
 
 
241
        fp = fingerprint(abspath)
 
 
244
        cacheentry = cache.get(file_id)
 
 
246
        if fp == None: # not here
 
 
255
        if (fp[FP_MTIME] >= now) or (fp[FP_CTIME] >= now):
 
 
256
            dangerfiles.append(file_id)
 
 
258
        if cacheentry and (cacheentry[3:] == fp):
 
 
259
            continue                    # all stat fields unchanged
 
 
263
        dig = sha.new(file(abspath, 'rb').read()).hexdigest()
 
 
265
        # We update the cache even if the digest has not changed from
 
 
266
        # last time we looked, so that the fingerprint fields will
 
 
268
        cacheentry = (file_id, dig, path) + fp
 
 
269
        cache[file_id] = cacheentry
 
 
272
    mutter('statcache: statted %d files, read %d files, %d changed, %d dangerous, '
 
 
273
           '%d deleted, %d new, '
 
 
275
           % (stat_cnt, hardcheck, change_cnt, len(dangerfiles),
 
 
276
              missing_cnt, new_cnt, len(cache)))
 
 
279
        mutter('updating on-disk statcache')
 
 
282
            safe_cache = cache.copy()
 
 
283
            for file_id in dangerfiles:
 
 
284
                del safe_cache[file_id]
 
 
288
        _try_write_cache(basedir, safe_cache.itervalues())